الاستهداف العسكري بالذكاء الاصطناعي، كيف يعمل ومن يتحكم به

الاستهداف العسكري بالذكاء الاصطناعي هو استخدام برمجيات التعلم الآلي لإيجاد الأهداف وتصنيفها وترتيب أولوياتها عبر خطوات سلسلة القتل الست، وفي معظم الأنظمة الغربية لا يزال الإنسان هو من يوافق على قرار إطلاق النار. وهذه التقنية روتينية أصلاً في التحليل الاستخباراتي، حيث تفحص الخوارزميات فيديو المسيّرات وصور الأقمار الاصطناعية أسرع بكثير مما يستطيع البشر، بينما يكمن السؤال السياسي الأصعب في مقدار السلطة التي ينبغي منحها للبرمجيات على الخطوة الأخيرة.
ما هو الاستهداف بالذكاء الاصطناعي
الاستهداف هو عملية تقرير ما يجب ضربه وكيف. تبدأ بإيجاد شيء ذي أهمية، وتمر بتحديد هويته، وتنتهي بالإذن لسلاح بالاشتباك. ويمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في كل مرحلة، لكن أنضج استخداماته في مقدمة السلسلة، حيث يجب فرز كميات هائلة من بيانات المستشعرات.
فمسيّرة واحدة قد تسجل ساعات من الفيديو، ومجموعة أقمار اصطناعية قد تصور المنطقة نفسها عدة مرات في اليوم. ولا يستطيع أي فريق محللين مشاهدة كل ذلك. وتضع نماذج الرؤية الحاسوبية علامات على المركبات أو منصات الإطلاق أو السفن وتسلم قائمة قصيرة لإنسان، فتختصر عملاً كان يستغرق ساعات إلى دقائق.
كيف يعمل الاستهداف بالذكاء الاصطناعي
| الخطوة | ما يحدث | دور الذكاء الاصطناعي المعتاد |
|---|---|---|
| الإيجاد | رصد شيء ذي أهمية | كشف الأجسام في الصور والفيديو والرادار |
| التثبيت | تحديد الموقع بدقة | دمج المستشعرات وتحديد الموقع الجغرافي |
| التتبع | متابعته عبر الزمن | التتبع متعدد المستشعرات وتحليل أنماط الحياة |
| الاستهداف | تقرير ما إذا كان هدفاً مشروعاً وتحديد الأولوية | دعم القرار، وقوائم أهداف مرتبة |
| الاشتباك | اختيار السلاح وإطلاق النار | مطابقة السلاح بالهدف؛ وموافقة بشرية في معظم الأنظمة |
| التقييم | التحقق من النتيجة | تقييم آلي لأضرار المعركة |
بيانات التدريب هي التي تحدد الجودة. فالنموذج يتعلم التعرف على دبابة برؤية آلاف صور الدبابات الموسومة تحت إضاءة وطقس وتمويه مختلف. وعندما تنحرف الظروف عما رآه، قد تنخفض الدقة دون إنذار، ولهذا يتعامل المشغلون مع المخرجات بوصفها توصيات يجب التحقق منها.
والمنطق نفسه يقوم عليه ما تناولناه في مواضع أخرى من أدوات الاستشعار، مثل رادار AESA، التي تغذي تدفقات بياناتها كثيراً من هذه النماذج.
دعم القرار بالذكاء الاصطناعي مقابل الأسلحة المستقلة
كثيراً ما يُخلط بين فكرتين. فدعم القرار يستخدم الذكاء الاصطناعي لإسداء النصح لإنسان يبقى مسؤولاً عن الاختيار. أما الأسلحة المستقلة فتختار الأهداف وتشتبك معها دون مدخل بشري إضافي بعد تفعيلها. والأولى شائعة. والثانية أضيق، لكن توجد أمثلة حقيقية، منها الذخائر الجوالة التي تتجه نحو بصمة هدف في ثوانيها الأخيرة وأنظمة الدفاع الجوي التي تطلق النار تلقائياً على الصواريخ القادمة.
والخط ضبابي عملياً. فمشغل المسيّرة الذي لا يرى سوى مربع ولّده الذكاء الاصطناعي على الشاشة قد يوافق سريعاً، وهو ما يسميه النقاد انحياز الأتمتة. ويرد المدافعون بأن المشغل يظل مسؤولاً وغالباً ما تتوفر له معلومات أفضل من إنسان بلا مساعدة. ويتناول شرحنا حول الذخائر الجوالة جانب المسيّرات من هذا الجدل.
من يبني أنظمة الاستهداف العسكري بالذكاء الاصطناعي
| البرنامج أو الشركة | الدولة | المحور |
|---|---|---|
| Project Maven وخلفاؤه | الولايات المتحدة | تحليل الصور ودعم الاستهداف؛ واقتنى الناتو نسخة منه في 2025، بحسب إعلانات علنية |
| Palantir | الولايات المتحدة | دمج البيانات وبرمجيات دعم القرار في ساحة المعركة |
| Anduril Lattice | الولايات المتحدة | دمج المستشعرات والاستقلالية للأنظمة غير المأهولة |
| Helsing | ألمانيا | برمجيات ذكاء اصطناعي للاستشعار والاستهداف، إضافة إلى مسيّرات ضرب |
| منصات الوعي الظرفي الأوكرانية | أوكرانيا | الوعي بساحة المعركة؛ وميزات الذكاء الاصطناعي المذكورة مما أبلغ به المشغل |
تتناول ملفاتنا عن Palantir وHelsing الشركات التي تقف وراء هذه الأدوات. وقد أصبحت أوكرانيا المختبر، إذ يصف مسؤولون برمجيات تساعد في كشف الأهداف وترتيب أولوياتها لوحدات المسيّرات والمدفعية. وهذه تصريحات حكومية، ويصعب الحكم من الخارج على الدرجة الحقيقية للأتمتة.
المخاطر والقواعد والرقابة البشرية
المخاطر الأساسية مألوفة. فقد تخطئ النماذج في تحديد الأجسام، خاصة المدنيين أو المعدات المتضررة. وقد تنتشر الأخطاء بسرعة الآلة عندما يغذي نظام نظاماً آخر. ويمكن للخصوم أيضاً تضليل المستشعرات أو تسميم البيانات. كما أن دورات القرار الأسرع ترفع خطر التصعيد، لأن الوقت المتاح للحكم أقصر.
وعلى صعيد القواعد، يشترط التوجيه الأمريكي أن يمارس القادة والمشغلون مستويات مناسبة من الحكم البشري على استخدام القوة، وأيدت عشرات الدول إعلاناً سياسياً حول الذكاء الاصطناعي العسكري المسؤول. وفي الأمم المتحدة استمرت المناقشات حول الأسلحة الفتاكة المستقلة سنوات دون معاهدة ملزمة، وحثت الصليب الأحمر الدول على وضع حدود. ويختلف العقلاء حول مقدار الرقابة الكافي.
الأسئلة الشائعة حول الاستهداف العسكري بالذكاء الاصطناعي
ما هو الاستهداف بالذكاء الاصطناعي في المجال العسكري؟
برمجيات تساعد في إيجاد الأهداف وتحديد هويتها وترتيب أولوياتها، عادة بتحليل الصور والفيديو وبيانات المستشعرات لصالح مشغلين بشريين.
هل توجد أسلحة مستقلة بالكامل؟
تعمل بعض الأنظمة، مثل بعض الذخائر الجوالة وأنظمة الدفاع الجوي، باستقلالية محدودة في حالات ضيقة، لكن معظم القوات الغربية تشترط موافقة بشرية لاستخدام القوة الفتاكة.
ما هو Project Maven؟
جهد لوزارة الدفاع الأمريكية أُطلق عام 2017 لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل صور المسيّرات والأقمار الاصطناعية.
هل الذكاء الاصطناعي العسكري منظم بقواعد؟
لا توجد معاهدة عالمية ملزمة. وتحدد المعايير الحالية سياسات وطنية مثل التوجيه الأمريكي وإعلانات دولية غير ملزمة.
ما هو انحياز الأتمتة؟
ميل المشغلين البشر إلى الوثوق بتوصية آلية بسهولة مفرطة، حتى حين قد تكون خاطئة.
- توجيه وزارة الدفاع الأمريكية 3000.09 (المحدّث 2023)
- ويكيبيديا – Project Maven وLethal autonomous weapon (تاريخ الاطلاع: أكتوبر 2026)
- مناقشات ICRC والأمم المتحدة حول أنظمة الأسلحة المستقلة
- تقارير Defence & Tech حول الذكاء الاصطناعي العسكري



